DaDEO – Københavns Universitet

Videresend til en ven Resize Print Bookmark and Share

Søndre Campus > KU PLUS > Projekter > DaDEO

DaDEO

Vi er et lille startup bestående af fire ejere, som udvikler datarelaterede løsninger til energibranchen - deraf navnet DaDEO (Data Driven Energy Optimisation).
DaDEO​ ​sigter​ ​efter​ ​at​ ​være​ ​markedets​ ​foretrukne​ ​platform​ ​til​ ​datahåndtering
og​ ​analyse​ ​af​ ​energiforbrug.​ ​Vi​ ​ønsker​ ​at​ ​levere​ ​innovative​ ​præsentations-​ ​og analyseredskaber​ ​der​ ​udarbejdes​ ​efter​ ​det​ ​enkelte​ ​forsyningsselskabs​ ​konkrete behov;​ ​derfor​ ​vil​ ​vi​ ​både​ ​understøtte​ ​de​ ​små​ ​og​ ​store​ ​aktører​ ​på​ ​markedet​ ​med​ ​lige sans​ ​for​ ​detaljen​ ​og​ ​kvalitet​ ​i​ ​højsædet.​ ​Vores​ ​mål​ ​er​ ​at​ ​bidrage​ ​til​ ​en​ ​optimeret distribution​ ​af​ ​energi,​ ​som​ ​skaber​ ​forbedrede​ ​økonomiske​ ​og​ ​operationelle resultater.

DaDEO​ ​introducerer​ ​en​ ​algoritmisk​ ​systemtilgang​ ​til​ ​optimering​ ​af forsyningsselskabernes​ ​distributionsnet.​ ​Dette​ ​skal​ ​bidrage​ ​til​ ​en​ ​effektiv energidistribution​ ​for​ ​at​ ​vedligeholde​ ​distributionsnettet​ ​på​ ​den​ ​mest​ ​økonomisk fordelagtige​ ​måde,​ ​der​ ​både​ ​vil​ ​gavne​ ​forbrugeren​ ​og​ ​forsyningsselskabet.​ ​Vores systemfilosofi​ ​bygger​ ​på​ ​at​ ​anvende​ ​datadreven​ ​modellering​ ​til​ ​optimering​ ​af operative​ ​handlinger​ ​vedr.​ ​vedligeholdelsesopgaver​ ​og​ ​overvågning​ ​af energidistribution​ ​og​ ​-forbrug.​ ​DaDEO​ ​vil​ ​tilbyde​ ​en​ ​software​ ​suite,​ ​bestående​ ​af interaktive​ ​brugergrænseflader​ ​der​ ​anvender​ ​statisk​ ​og​ ​dynamisk​ ​data​ ​til​ ​at​ ​generere matematiske​ ​modeller.​ ​Baseret​ ​på​ ​disse​ ​udregninger,​ ​anvendes​ ​data​ ​mining algoritmer​ ​til​ ​præsentation​ ​af:

  • Key​ ​Performance​ ​Indicators,
  • Visualisering​ ​af​ ​energiflow,
  • Simuleringer​ ​på​ ​ændringer​ ​i​ ​eksisterende​ ​konfigurationer,
  • Overvågning​ ​over​ ​distributionsnet.
Indledningsvis​ ​vil​ ​denne​ ​tilgang​ ​anvendes​ ​til​ ​at​ ​udvikle​ ​et​ ​databehandlingssystem med​ ​særligt​ ​fokus​ ​på​ ​fjernvarmeforsyningsselskaberne.​ ​Her​ ​udtrækkes aflæsningsdata​ ​fra​ ​dataloggere​ ​og​ ​præsenteres​ ​i​ ​tabeller​ ​og​ ​grafer.​ ​Gennem algoritmer​ ​vil​ ​systemet​ ​skabe​ ​dyb​ ​indsigt​ ​i​ ​distributionsnettet​ ​bl.a.​ ​kritisk​ ​forbrug​ ​i distributionsnettet.​ ​I​ ​det​ ​efterfølgende​ ​arbejde​ ​sigter​ ​vi​ ​efter​ ​adgang​ ​til​ ​nærmere detaljeret​ ​forbrugsdata​ ​fra​ ​de​ ​enkelte​ ​radiatorer​ ​og​ ​vekslere ​for​ ​at identificere​ ​problemer​ ​i​ ​centralvarmesystemer​ ​i boligblokke,​ ​offentlige​ ​institutioner​ ​og erhvervsbygninger.